Du findest Dich hier wieder?

Du bist motiviert, datenbegeistert und hast Lust auf ein Praktikum im Bereich Machine Learning? Du willst in die Praxis eintauchen und wertvolle Erfahrungen sammeln – anhand echter Daten und in konkreten ML-Use-Cases im Bereich erneuerbarer Energien? Dann arbeite mit unserem großartigen Machine-Learning-Team an einem agilen Kundenprojekt in der Energiewirtschaft! Gemeinsam nutzt Ihr Daten, um Anomalien zu erkennen, Ausfälle vorherzusagen und durch Predictive Maintenance einen Beitrag zur Energiewende zu leisten.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt das Machine-Learning-Team von der Konzeption bis zum Deployment von Machine-Learning-Modellen
• Du entwickelst und optimierst Modelle für Anomalieerkennung, Zeitreihenprognose und Predictive Maintenance
• Du arbeitest mit Python und spezialisierten Zeitreihen-Bibliotheken, um Modelle zu trainieren und zu evaluieren
• Du arbeitest innerhalb eines agilen Teams, um Anforderungen an Machine-Learning-Modelle aufzunehmen und diese umzusetzen
• Du bereitest deine Ergebnisse auf und stellst sie dem Team und den Kund:innen vor

Dein Profil

• Student:in (m/w/d) im Bereich Data Science, Informatik, Statistik oder anderen quantitativen Studienrichtungen mit Bezug zu maschinellem Lernen oder statistischen Analysen
• Gute Kenntnisse in Python
• Verständnis von grundlegenden Machine-Learning-Konzepten (Supervised Learning, Deep Learning, etc.)
• Erfahrungen mit Data-Science und Machine-Learning-Frameworks wie pandas/polars und scikit-learn
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Git und strukturierter Code-Entwicklung über Jupyter Notebooks hinaus
• Erste Erfahrungen mit Zeitreihenanalyse oder Anomalieerkennung sind von Vorteil
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)

Was wir Dir bieten

Unternehmenskultur

• Abwechslungsreiche Projekte in denen neuste Technologien auf spannende Anwendungsfälle treffen 
• Mitgestaltung einer dynamischen Unternehmensentwicklung
• Leidenschaft und Begeisterung: Für unser Thema, unsere Aufgaben, aber vor allem für unseren starken Teamgeist
• Flache Hierarchien, offene Türen und kurze Entscheidungswege
• Möglichkeit zur starken Partizipation am digitalen Wandel
• Langfristige Perspektive

Familie & Gesundheit

• Vereinbarkeit von Familie, Vereinbarkeit von Familie, Studium und Beruf: Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation-Möglichkeit
• Gesundheitsmanagement für dein Wohlbefinden: Fitnessangebote von Hansefit, Präventionskurse und Zugang zur OpenUp-Plattform für mentale Gesundhei        

Weitere Benefits

• Frisches Bio-Obst, Kaffee und kalte Getränke natürlich zur freien Verfügung  

Dann bewirb dich bei eoda!

Wir freuen uns schon jetzt auf Deine aussagekräftige Bewerbung über das Formular oder per E-Mail an career@eoda.de.
Dein Ansprechpartner ist Florian Schmoll

Über uns

Bereits seit 2010 sind wir von eoda der Ansprechpartner im Umfeld von Data Science und KI. In abwechslungsreichen Projekten verwandeln wir Daten branchenübergreifend für führende Kunden wie OBI, TRUMPF oder Covestro in Mehrwerte. 

Mit großer Passion, kreativen Ansätzen und innovativen Technologien gestalten wir als agiles Team die Zukunft der Digitalisierung, unseres Unternehmens und vor allem jedes Einzelnen. Tauche ein in die spannendste Branche des 21. Jahrhunderts.