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Praktikum – Forward Deployed AI Engineering
- Veröffentlicht am 05.03.2026
- Praktikum
Praktikum – Forward Deployed AI Engineering
Bei cavalis sind wir der Überzeugung, dass die nächste Generation der Beratung praxisnah, datenorientiert und KI-gestützt sein muss.
Wir suchen Praktikant:innen im Bereich Forward Deployed AI Engineering, die Data Science, Analytics und Machine Learning nutzen wollen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
Als Teil unserer Projektteams arbeitest du direkt mit unseren Klienten und unterstützt die Umsetzung von Daten- und KI-Use Cases – von der Datenaufbereitung und Modellierung bis hin zur Validierung des Business Impacts. Dabei sammelst du Erfahrungen aus erster Hand, wie KI und Advanced Analytics Unternehmensprozesse transformieren.
Aufgaben
Als Praktikant:in im Bereich Forward Deployed AI Engineering wirst du vom ersten Tag an Teil des Kundenteams. Du arbeitest eng mit unseren Beratern zusammen, um Daten aufzubereiten, Analysen als Prototypen zu entwickeln und KI-Use Cases zu validieren, die messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen. Du lernst, wie wir geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen übersetzen, und erlebst, wie wir mit Kunden vor Ort und remote zusammenarbeiten.
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei Discovery-Phasen, der Datenaufbereitung und der Validierung von KI- und Analytics-Initiativen.
- Du erstellst explorative Notebooks, Dashboards oder Prototypen mit SQL, Python und modernen Analytics-Frameworks.
- Du dokumentierst Erkenntnisse und präsentierst Zwischenergebnisse vor Beratern, Ingenieuren und Stakeholdern auf Kundenseite.
- Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an wiederverwendbaren Assets – von Datenpipelines bis hin zu Visualisierungsvorlagen.
- Du bringst ein „Maker Mindset“ in jede Aufgabe ein und hilfst uns, mit neuen KI-Möglichkeiten zu experimentieren.
Anforderungen
- Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Feld mit guten akademischen Leistungen.
- Praktische Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Analytics- oder ML-Bibliotheken (pandas, scikit-learn, dbt, Power BI, etc.) ist ein Plus.
- Neugier auf das Thema Process Intelligence und die Bereitschaft, dich in Plattformen wie Celonis einzuarbeiten.
- Strukturierte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein sicheres Auftreten in der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Eine proaktive, experimentierfreudige Denkweise und Begeisterung für die Arbeit in dynamischen Projektumgebungen.
Gehaltsangaben
Diese Gehaltsangabe ist eine realistische Angabe vom Unternehmen cavalis:
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Getränke und kleine Snacks
- Wellpass
- Mentoring Programm
- Enge Zusammenarbeit mit den Gründern
- Häufige Team-Events
- Berufliche Weiterbildung
Über das Unternehmen
cavalis ist eine in München ansässige Boutique-Beratung, gegründet von ehemaligen Celonis-Führungskräften. Unsere Mission ist der Aufbau der Data Intelligence Factory der Zukunft.
Unsere Wurzeln liegen in der Exzellenz des Process Mining, doch unsere Vision reicht weiter. Wir verwandeln Unternehmensdaten in greifbare Ergebnisse, indem wir Prozessexpertise, Data Science und KI kombinieren. Unsere Gründer haben die Kategorie Process Mining maßgeblich mitgeprägt – heute übertragen wir diese DNA auf das breitere Feld des Data Intelligence Consulting.