Aufgaben:Projektziel ist die prototypische Umsetzung und Evaluation von KI-Methoden im klinischen Kontext MLOps & Modell-Evaluation: Aufbau eines standardisierten Evaluations-Workflows in Python zur reproduzierbaren Bewertung von KI-Modellen, inklusive Experiment-Tracking und Modell Versionierung mit MLflow/Pytorch Evaluation von Time-Series Foundation Models auf Intensivstationsdaten-Daten anwenden mit Fokus auf die Früherkennung von akutem Nierenversagen (AKI) und klinisch relevante Frühwarnsignale Hyperparameter-Tuning & Fine-Tuning: Systematisches Hyperparameter-Tuning sowie Fine-Tuning von Time-Series Modellen (z. B. mittels LoRA) zur Verbesserung von Performance, Stabilität und Generalisierungsfähigkeit Automatisierte Aufbereitung klinischer Dokumente (OCR & NLP) Nutzung eines bestehenden OCR-basierten KI-Modells über eine Python REST-API, um EHR-Dokumente patientenbezogen in strukturierte Kurzbefund-Texte zu überführen Mithilfe beim Verfassen von Publikationen

Qualifikation:Studium der Informatik, Kybernetik, Medizintechnik oder ein Studium mit vergleichbarem Schwerpunkt (bevorzugt Masterstudiengang) Ausgezeichnete IT-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R Von Vorteil sind Vorkenntnisse mit OOP, REST-APIs, GIT, MLOps Time-Series Analysis und ML(NLP) Eigeninitiative, Team-Fähigkeit und selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wir bieten:Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmöglichkeiten Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe

Über Uns:Am neuen Stuttgarter Zentrum für patientenorientierte Spitzenmedizin, dem Bosch Health Campus (BHC) mit seinen Tochtereinrichtungen Robert Bosch Krankenhaus (RBK) und Robert Bosch Gesellschaft für medizinische Forschung (RBMF), entsteht derzeit ein medizinisches Datenintegrationszentrum Ziel ist die standardisierte Zusammenführung und Bereitstellung aller in der Regelversorgung anfallenden medizinischen Daten in einer zentralen, elektronischen Patientenakte. Damit schaffen wir die Grundlage unsere exzellente, interdisziplinäre Patientenversorgung und die innovative, medizinische Forschung am Campus mit modernen Lösungsansätzen der medizinischen Informatik weiterzuentwickeln. In aktuellen Pilotprojekten unterstützen wir als meDIC bereits heute die digitale Entwicklung am Campus. Die Robert Bosch Gesellschaft für medizinische Forschung (RBMF) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Studenten (m/w/d) zur Mitarbeit in einem 6-monatigen IT-Forschungsprojekt im Bereich künstliche Intelligenz, medizinische Datenanalyse und MLOps.]]>