Einleitung

YEARS revolutioniert die ultra-personalisierte Präzisionsgesundheit, indem wir Menschen die Möglichkeit geben, ihre gesunde Lebensspanne durch kontinuierliche präventive Gesundheitsberatung zu verlängern.

Über unsere High-End Health Center bieten wir Ganzkörperscreenings an, die von Ultraschalluntersuchungen aller Organe, über Blutmarker bis hin zu Genetik und neurokognitiven Tests reichen. Gleichzeitig legen wir durch die standardisierte Daten- und Bioprobensammlung die Basis für unsere ambitionierten Vorhaben im Bereich der Altersforschung.

Nun hast du die Chance, unser Team aus erfahrenen Ärzten und Wissenschaftlern kurz nach Eröffnung unseres ersten Health-Centers am Berliner Kudamm zu verstärken und gemeinsam die Zukunft von YEARS maßgeblich zu gestalten.

Deine Aufgaben

• AI-Workflow-Automatisierung: Designe und implementiere End-to-End-Automatisierungen mit n8n, OpenClaw und co., um wiederkehrende Prozesse in Operations und Customer Success zu eliminieren
• Operations Excellence: Identifiziere Bottlenecks in unseren internen Abläufen (Onboarding, Kundenbetreuung, Stakeholder-Koordination) und baue skalierbare, KI-gestützte Lösungen.
• Customer Success Automation: Entwickle intelligente Workflows, die unsere Kunden proaktiv durch ihre Health Journey begleiten – z. B. automatisierte Erinnerungen, personalisierte Kommunikation und datengetriebenen Support via WhatsApp & Mail.
• Tooling & Integration: Orchestriere unseren Tech-Stack und verbinde Systeme über APIs. Wo möglich, nutzt du No-Code/Low-Code Tools, um manuelle Arbeit abzuschaffen.
• Monitoring & Optimierung: Definiere und tracke Erfolgsmetriken (eingesparte Zeit, Automatisierungsrate, Kundenzufriedenheit), um den Impact deiner Lösungen sichtbar zu machen.

Dein Profil

• Du bist Student:in in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder vergleichbar) oder hast ein starkes privates Interesse an AI & Automation.
• Du hast Erfahrung oder starkes Interesse an n8n, OpenClaw und der Arbeit mit APIs und LLMs (z. B. RAG, Reasoning Chains).
• Du bevorzugst eine funktionierende Automatisierung in zwei Wochen gegenüber einer perfekten in sechs Monaten.
• Python-Kenntnisse sind ein Plus, keine Voraussetzung.
• Du arbeitest eigeninitiativ, strukturiert und lösungsorientiert. Wenn du sagst „Ich kümmere mich drum", ist die Sache erledigt.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du bist in Berlin oder Umgebung und hast die Möglichkeit, regelmäßig in unser Health Center zu kommen.

Warum wir?

• Purpose-Driven: Arbeite an einer Vision, die Menschen ein längeres, gesünderes und aktiveres Leben ermöglicht.
• Applied AI, kein R&D: Du baust keine Modelle, die nie live gehen, du shipst Automatisierungen, die ab Tag 1 echten Impact haben.
• Modern Workplace: Top-ausgestattete Arbeitsumgebung im Herzen Berlins mit Blick über die Stadt und Home-Office-Optionen.
• Wissensvorsprung: Du interessierst dich für Andrew Huberman, Bryan Johnson und Co? Bei uns lernst du alles über die aktuellsten Erkenntnisse der Alterungsforschung und Präventivmedizin.
• Gesundheits-Perks: Jährlicher Ganzkörper-Gesundheitscheck im eigenen Health Center.
• Team Spirit: Regelmäßige Events und eine Kultur des offenen Austauschs.
• Weitere Benefits: Attraktive Vergütung, Urban Sports Club Mitgliedschaft

Ansprechpartner

lukas.schmitz@years.co & matvey@years.co

Über uns

YEARS – Als aufstrebendes Healthcare/Biotech-Unternehmen im Bereich der Altersforschung ist es unser Ziel, den Standard im dynamischen Umfeld der präventiven Medizin zu setzen. Unser Team, bestehend aus erfahrenen Wissenschaftlern und Praktikern, ist das Herzstück unserer Mission: Die nahtlose Verbindung zwischen Forschung und patientenorientierten Lösungen. 

Unser Ansatz? Entschlossen von der traditionellen reaktiven Medizin hin zu einer proaktiven, evidenzbasierten Gesundheitsvorsorge. Durch den Einsatz modernster Technologien erhalten wir tiefgehende Einblicke in die menschliche Physiologie und kreieren maßgeschneiderte Gesundheitsstrategien für jeden Einzelnen.