Job Description:

Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern.

Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.

Deine Aufgabe:

1. Datenanalyse & Vorbereitung

• Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
• Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
• Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit)

2. Fabrikmessungen & Validierung

• Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen
• Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
• Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance
• Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand

3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale

• Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)
• Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten
• Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?

4. Aufbereitung & Präsentation

• Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
• Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam
• Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents

Dein Profil:

• Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
• Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
• Begeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die Fabrik
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln
• Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)

Unser Angebot:

• Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein
• Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
• Einblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennen
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld

Start: ASAP

Dauer: 6 Monate

Standort: Viersen

#LI-HH