Du hast die Chance sehr innovative AI-Ideen mitzugestalten! Dabei treibst du innerhalb der Schwarz IT die Entwicklung von AI- Produkten mit Schwerpunkt Computer Vision voran.
Ich bin Max und verantworte das Team AI Industry in der Schwarz IT. Ich suche dich als Verstärkung meines Teams! Wir analysieren mit Analytics und Künstlicher Intelligenz die Produktions- und Supply-Chain-Prozesse noch effizienter, effektiver und nachhaltiger zu machen. Bei positiver Bewertung entwickeln wir einen MVP (minimum viable product) um schnellstmöglich Erfolge aufzuzeigen. Die Schwarz IT ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung von IT-Lösungen für alle Sparten der Schwarz Gruppe, wie LIDL, Kaufland, PreZero oder Schwarz Produktion, zuständig.
Ich freue mich auf deine Bewerbung über unser Recruiting Portal. Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne persönlich an.
Deine Aufgaben
Du unterstützt das Team bei der Implementierung innovativer AI-Produkte in Python
Du setzt fortschrittliche Machine-Learning-Verfahren im Bereich Computer Vision ein
Du verbindest innovative Deep Learning-Methoden mit den Anforderungen moderner Edge-Computer
Du nutzt Container Technologie bei der Erstellung deiner Prototypen
Du testest und integrierst Services in einer Microservice-Architektur
Dein Profil
Du bist Student (m/w/d) und suchst eine anspruchsvolle Tätigkeit im Bereich Machine Learning / Computer Vision
Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
Du hast bereits fortgeschrittene Kenntnisse in Python
Frameworks und Tools wie z. B. TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Keras sind dir vertraut
Du kannst dich in unterschiedliche Herausforderungen einarbeiten und hast dabei immer eine einfache und nachhaltige Lösung im Blick
Unser Angebot
Know-How: Erhalte Einblicke in die tägliche Arbeit mit künstlicher Intelligenz (KI)
Verantwortung: Auch als Werkstudent übertragen wir dir Verantwortung für innovative Aufgaben
Weiterbildung: Du lernst mit uns kontinuierlich mehr über relevante AI-Technologien
Arbeitszeiten: Gestalte deine Arbeitszeiten passend zu deinem Semesterplan
Mitgestaltung: Du hast die Chance eigene Ideen einzubringen und diese umzusetzen
Vergütung: Für deine Leistung erwartet dich bei uns eine attraktive Entlohnung
Kontakt:
Ich freue mich auf deine Bewerbung über unser Recruiting Portal.
Sprich mich bei Fragen und Interesse zur Stelle gerne auch persönlich an: E-Mail schreiben
Kontakt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Schwarz Dienstleistung KG · Julia Huyoff · Referenz-Nr. 41144 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm www.it.schwarz