Ort: München | Dauer: 6 Monate | Beginn: nach Vereinbarung

oculai ist ein KI-Startup aus München. Mit unserer Computer Vision Technologie automatisieren wir die Datenerhebung auf Baustellen und sorgen für Produktivitätszuwachs in einer der größten und gleichzeitig undigitalsten Industrien der Welt. Unsere Technologie automatisiert die Dokumentation und Analyse von Bauprozessen mit Kameras und künstlicher Intelligenz – und bringt damit echte Digitalisierung auf die Baustelle.

Für unser Operations-Team suchen wir tatkräftige Unterstützung im Tagesgeschäft.

Aufgaben

• Einrichten und Aufsetzen neuer Bauprojekte in unserer Plattform
• Überprüfung von Bild- und Zeitreihendaten auf Qualität und Konsistenz
• Unterstützung bei Logistik und Hardware-Management
• Mitarbeit im Customer Support und in der Kundenbetreuung
• Einblicke in den kompletten Operations Prozess von oculai
• Gelegentliche Einsätze vor Ort bei Kunden zur Montage unserer Kamerasysteme

Qualifikation

• Sehr gute Deutschkenntnisse und solide Englischkenntnisse
• Führerschein Klasse B
• Keine Höhenangst (Schwindelfreiheit)
• Hands-on-Mentalität, technische Grundaffinität
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise

Benefits

Was wir bieten:

• Arbeit an der Schnittstelle von Bau, KI und echter Praxis
• Direkte Zusammenarbeit mit Gründerteam & Technikleitung
• Verantwortungsvolle Aufgaben vom ersten Tag
• Startup-Arbeitsumfeld in München mit kurzen Entscheidungswegen

Bei oculai bist du Teil eines Early-Stage-Startups: Du hast die Chance, das Produkt mitzugestalten, und kannst den Erfolg des Unternehmens maßgeblich beeinflussen. Mit starkem Teamgeist und regelmäßigen Teamevents erwartet dich ein dynamisches Umfeld, in dem jeder willkommen ist.

• Verantwortung für deine Projekte und Aufgaben mit hohem Ownership-Level.
• Flexible Gestaltung deiner Arbeitszeiten nach deinen Bedürfnissen.
• Internationales Team mit regelmäßigen Events.

Klingt spannend? Perfekt, wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

oculai ist eine Lösung zur kamerabasierten Datenerhebung auf Baustellen auf der Basis von Computer Vision und Deep Learning.