Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:

Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services
und deren

Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technologie-Stacks Weiterentwicklung von Datenmanagement-Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise-Architektur

Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance

Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts

Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung

Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation

Du studierst Data Science, Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse

Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript und SQL).

Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung

Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen

Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse für nicht technische Stakeholder

Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch, von Vorteil sind auch Deutschkenntnisse

Praktikum Data Science

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