Pflichtpraktikum Manufacturing Engineering (w/m/d)

2026-0187

• Prozess und Industrialisierung
• Vollzeit, 38 h/Woche
• befristet
• Praktikum (Bachelor): monatlich 1.220€ / Praktikum (Master & Diplom): monatlich 1.350€

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Du möchtest gern erste praktische Erfahrungen und Einblicke sammeln? Dann bist du bei uns genau richtig! Gehe mit uns zusammen die ersten Schritte im Berufsleben oder festige dein bereits erworbenes Wissen.

Zur Unterstützung suchen wir schnellstmöglich einen Pflichtpraktikanten (w/m/d). Die Dauer des Praktikums sollte max. 6 Monate betragen.

Bitte beachte, dass das Praktikum bei uns nur im Rahmen deines Studiums als Pflichtpraktikum durchgeführt werden kann.

WAS SIE BEI UNS VERANTWORTEN

Hintergrund

Im Rahmen unserer langfristigen Produktionsstrategie soll die Automatisierung der Qualitätskontrolle durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben werden. Ein zentraler Baustein ist die Analyse von Klangmustern in der Fertigung, um Anomalien, Verschleiß oder Defekte frühzeitig zu erkennen. Das Projekt baut auf bestehenden Ansätzen zur Bildauswertung (Computer Vision) und tabellarischen Datenanalyse auf und erweitert diese um akustische Daten.

Zielsetzung

Du entwickelst ein hybrides KI-Modell, das akustische Signale aus der Maschine analysiert und mit Prozessdaten kombiniert, um:

• Vorhersagen über den Zustand von Maschinen oder Produkten zu treffen (z. B. „Werkzeug verschlissen“).
• Die Ergebnisse in einer benutzerfreundlichen Oberfläche (HTML/Dashboard) darzustellen.

Das Projekt dient als Template für zukünftige Automatisierungsprojekte und soll in die bestehende Produktionsstrategie integriert werden.

Teilaufgaben

1. Datenbasis schaffen
2. Datenvorverarbeitung
3. Modellentwicklung in Keras
4. Integration und Automatisierung
5. Dokumentation

RELEVANT FÜR IHREN EINSTIEG

Was du mitbringst:

• laufendes Studium an einer (Fach-)Hochschule oder Universität im Bereich der Ingenieurswissenschaften
• Selbstständige Arbeitsweise und Lösungsorientierung.
• Interesse an Produktionstechnik, Fertigungstechnik und Informationstechnik / Datenverarbeitung
• akustischer Signalverarbeitung
• Grundkenntnisse inPython, Machine Learning (Keras/TensorFlow)undDatenanalyse.
• sichere Umgang mit Microsoft Office-Produkten sowie anderen gängigen IT-tools
• Kommunikations­geschick und ausgeprägte Auffassungsgabe
• logisch-analytische Denkweise, hohe Lernbereitschaft und Zuverlässigkeit
• Teamgeist und selbstständige sowie strukturierte Arbeitsweise
• Vorliegen der Voraussetzungen für eine gültige Zuverlässigkeitsüberprüfung (ZÜP) gem. §7 Luftsicherheitsgesetz (LuftSiG). Sollten Sie keine gültige deutsche Zuverlässigkeitsüberprüfung bzw. Sicherheitsüberprüfung besitzen, wird diese gemeinsam im Bewerbungsprozess beantragt.

Was wir bieten:

• die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen
• Mitarbeit in einem engagierten Team mit vielen Lernmöglichkeiten
• eigenverantwortliche Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst

Starte dein berufliches Abenteuer und werde Teil unseres Teams!

Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen? Kein Grund zur Sorge! Wir unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung und bereiten dich gut auf deine neue Rolle vor.

Bei uns zählt der Mensch! EFW engagiert sich für Vielfalt und eine integrierende Firmenkultur. Deshalb freuen wir uns auf alle Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung oder Religion.

Wir wollen Sie unterstützen!

• Betriebsarzt & Gesundheitsmaßnahmen
• Flexible Arbeitszeiten
• Gute Verkehrsanbindung
• Mitarbeiterevents
• Mobiles Arbeiten
• Parkplatz & Elektroladesäulen
• Zuschuss zur Kantine
• Firmenhandy & Firmenlaptop

Interessiert? Dann starten Sie mit uns durch!HR Kontakt Bianca Schäfer

Human Resources || Referentin Recruiting
+49 351 8839 3299
recruiting@efw.aero

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