Am Institut für Verkehrsforschung gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Wir konzipieren und evaluieren klimaschonende und sozial verträgliche Mobilitätskonzepte für den Personen- und Güterverkehr.

Zur Implementierung leisten wir wissenschaftlich fundierte Beratung und Markteinführungsbegleitung.

Das erwartet dich

In der Abteilung „Räume in Mobilitäts- und Transportsystemen“ analysieren wir, wie Menschen mobil sein wollen, und stellen die heutige Raumnutzung und Verkehrsnetze infrage.

Auf der Basis von Verkehrsmodellen erzeugen wir Prognosen und Visionen für zukünftige Flächennutzung und Infrastrukturentwicklung.

Wir begleiten Partizipations- und Umsetzungsprojekte zur Transformation des Mobilitätsraums in Stadt und Land.

Im Rahmen des Praktikums soll ein szenariofähiger Parkplatzauslastungsindex entwickelt werden, der lokale Parkbedarfe und -angebote systematisch abbildet und Planungsprozesse in Städten und Gemeinden gezielt unterstützen kann.

Deine Aufgaben

• Entwicklung eines Parkplatzauslastungsindexes durch Kombination von Verkehrsnachfragedaten aus agentenbasierten Simulationsmodellen und realen Parkplatzdaten (z. B. Kapazitäten, Standorte, Nutzungsmuster)
• Iterative Verbesserung des Indexes auf Basis von Validierungsdaten und Feedback
• Anwendung von KI-Modellen zur automatisierten Ableitung von Parkplatz‑Auslastungsabschätzungen und Trendprognosen
• Umfassende Dokumentation des entwickelten Index, einschließlich Methodik, Ergebnisse und Nutzungsmöglichkeiten

Das bringst du mit

• Interesse an Verkehrsthemen und nachhaltiger Verkehrsplanung
• Studium der Verkehrsingenieurwissenschaft, Geoinformatik, Informatik, KI, Maschinelles Lernen oder verwandten Studiengängen
• Erfahrung mit Training und Anwendung von KI-Modellen
• Kenntnisse in der Nutzung von Verkehrssimulationssoftware wie MATSim sowie allgemeine Konzepte der Verkehrsmodellierung
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python
• Grundverständnis für Geoinformationssysteme (GIS) in der Verkehrsforschung
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Die Vergütung erfolgt gem. der DLR‑Praktikantenrichtlinie.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zur Position (Kennziffer 5105)? Gerne beantwortet Ihnen Dr. Simon Nieland. Kontakt:

#J-18808-Ljbffr