Ab sofort | Karlsruhe | 6-monatiges Praktikum | vergütet

Als Teil unseres Entwicklungsteams arbeitest Du am Herzstück des visioncheckouts: der Artikel-Erkennung. Die Herausforderung? Mit oft nur einem Trainings-Sample Artikel mit hoher Varianz zuverlässig erkennen – und das in wenigen Millisekunden. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Erkennungsrate und damit auf die User Experience von Millionen von visioncheckout-Nutzer:innen pro Jahr.

Aufgaben

• Aktive Mitarbeit im ML-Team: Du arbeitest an Projekten rund um Machine Learning und Computer Vision, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit unseres Systems zu optimieren.
• End-to-End-Verantwortung: Von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung bis hin zum Deployment übernimmst Du ein eigenes Projekt.
• Forschung & Umsetzung: Du adaptierst aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. in den Bereichen Instance Segmentation, Classification, Online Learning) und setzt sie in produktionsreife Lösungen um.
• Code Reviews: Du stellst hohe Softwarequalität sicher, lernst von anderen Teammitgliedern und verbesserst Deine eigenen Programmier-Skills.

Qualifikation

• Eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Studiengang (z. B. Informatik, Ingenieurwesen).
• Solides theoretisches Fundament in ML/DL/Computer Vision.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in mindestens 3 relevanten Projekten.
• Idealerweise erste Berufserfahrung (Praktikum oder Werkstudententätigkeit) im Bereich Software Engineering oder ML.
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.

Benefits

• Verantwortung ab Tag eins in einem schnell wachsenden Unternehmen.
• Kreativer Freiraum für Deine Ideen und Impulse.
• Kontakt zu renommierten Kunden.
• Kostenloser Kaffee, Snacks und Getränke.
• Subventioniertes Deutschlandticket oder Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
• Regelmäßige Teamevents.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Wir bringen Kassen das Sehen bei. Mit KI-basierter Essenserkennung beschleunigen wir den Bezahlvorgang in den Betriebsrestaurants von KMU bis DAX-Unternehmen.